这套平台解决的是工业控制系统在落地之前先在虚拟环境里跑通的问题。它以SaaS云服务的方式提供控制系统的建模与仿真，支持私有云和公有云部署，基于Ptolemy Ⅱ开源仿真引擎开发，通过整合多样化计算模型，实现通信系统、机电系统、电场光学系统以及混合控制系统的建模与仿真，并能与Simulink无缝兼容。

【适用工件与工艺场景】

面向教学研究与工业设计研发场景，为构建视觉检测与工业控制系统提供仿真底座。平台集成常用AI算法能力，可快速构造AI应用场景、构建强化学习等AI仿真环境，并能通过虚实结合与三维可视化技术生成可直接生产部署的硬件控制程序，实现实物仿真与半实物仿真。

【技术参数】

平台类型：SaaS化、可视化、组件式、虚实融合的工业仿真平台

部署方式：支持私有云和公有云基础架构

底层引擎：基于国际领先的Ptolemy Ⅱ开源仿真引擎研发

建模能力：整合多样化计算模型，提供丰富的函数库、基元库、扩展库，支持通信系统、机电系统、电场光学系统以及混合控制系统的建模和仿真

兼容性：可与Simulink无缝兼容

AI能力：集成常用AI算法能力，快速构造AI应用场景，构建强化学习等AI仿真环境

工程衔接：通过虚实结合和三维可视化技术，生成可直接生产部署的硬件控制程序，实现实物仿真或半实物仿真

（以上产品参数仅供参考，详细情况请电话咨询）

【方案说明】

· 先仿真再上线，省的是调试时间：视觉检测系统在产线上直接调试，往往要占用生产时间，而且很多边界情况在现场不容易复现。在仿真环境里先把控制逻辑、节拍匹配和异常处理跑通，现场调试的工作量能明显压缩。对停机成本高的产线，这一点比软件本身的价格更值得衡量。

· 为什么强调兼容Simulink：Simulink在控制系统建模领域使用广泛，很多企业和高校已有积累的模型资产。平台兼容Simulink，意味着既有的模型不需要推倒重来，可以直接接入，降低了迁移成本，这也是工业软件能不能被真正用起来的关键。

· 生成可部署的控制程序：仿真的价值不止于验证。平台能把仿真结果转化为可直接部署到硬件上的控制程序，实现实物仿真或半实物仿真，把"仿真"与"上线"之间的那道手工转换环节省掉，减少人为引入的差错。

· 端边云一体的部署选择：支持私有云与公有云两种基础架构。涉及工艺数据的场景通常倾向私有化部署；以研究和验证为主的场景则用公有云更灵活。两种方式在数据安全、初期投入与运维负担上各有取舍，按实际用途选择即可。

【常见问题】

Q：这套平台和检测设备是什么关系？

A：它是支撑工具而非检测设备。视觉检测项目的难点之一在于方案验证：工艺参数、节拍匹配、异常处理逻辑，在真实产线上逐一试错成本很高。平台提供在虚拟环境中先行验证的能力，与硬件检测设备是互补关系，不替代设备本身。

Q：对使用人员的技术要求高吗？

A：平台采用组件式设计，常用功能通过拖拽组合即可完成，不需要从零编写代码。但要做复杂的控制系统建模，仍然需要具备控制系统与算法方面的基础。具体的使用门槛与培训安排，可以在选型沟通时提出，由对方给出建议。